Kaip dirbtinis intelektas keis mūsų pasaulį iki 2030-ųjų?
13
BIR'25
Ar dirbtinis intelektas mus supranta geriau nei mes patys? Tokį klausimą, regis, vis dažniau kelia tiek mokslininkai, tiek verslo atstovai. Nors daugelis jau girdėję apie didžiuosius kalbos modelius (LLM), generatyvųjį DI ar net Turingo testo sąvoką, gilesnis šių reiškinių supratimas neretai lieka tik siaurame specialistų rate. Tačiau šiandien, kai technologijos formuoja ne tik rinkas, bet ir pačią mūsų kasdienybę, gebėjimas suprasti DI veikimo principus tampa esminis tiek strateginiame valdyme, tiek investavimo sprendimuose.
Apie tai – naujausiame Iljos Laurs tinklalaidės "31 minutė su Ilja Laurs" epizode, kuriame jis kalbina AQ22 įkūrėją, dirbtinio intelekto startuolio vadovą Deividą Matačiūną. Pokalbis nukelia į DI technologijų esmę – nuo LLM architektūros, generatyviosios AI sampratos, supratimo ribų iki fundamentinių klausimų apie tai, ar DI gali peržengti žmogaus galimybių ribas ir tapti savarankišku mokslininku ar net investuotoju.
Diskusijoje nagrinėjamos ir itin praktiškos temos: kaip artimiausiais metais DI paveiks darbo rinką, kokią grėsmę ar pagalbą jis atneš verslui, kada tikėtis proveržio kvantinėje kompiuterijoje, ir ar ChatGPT gali būti naudojamas finansinėms prognozėms?
Pokalbyje išgirsite:
Kuo skiriasi LLM ir generatyvusis DI?
- Ar tikrai suprantame, kaip veikia šiuolaikiniai DI modeliai?
- Ką reiškia Turingo testo įveikimas 2025-aisiais?
- Kiek toli pažengusi kvantinė kompiuterija?
- Kaip DI keis darbo rinką per artimiausius 5 metus?
- Ar DI gali tapti mokslininku ar investuotoju?
- Kokius sprendimus priimti verslui, norinčiam įdarbinti DI šiandien?
Šis epizodas – tai ne tik technologijų entuziastams ar investuotojams skirta analizė, bet ir kvietimas permąstyti savo požiūrį į ateitį, kurioje dirbtinis intelektas tampa vis aktyvesniu mūsų sprendimų partneriu.
Klausykite epizodo audio formatu Ilja Laurs Spotify kanale: https://bit.ly/401ZpTa
Video formatu tinklalaidę žiūrėkite Ilja Laurs Youtube kanale: https://bit.ly/4e0tkkB
