Humanoidų plėtra: kaip Nvidia ir dirbtinis intelektas keičia robotikos ateitį
19
RUG'24
Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas (DI) ir robotika padarė didelę pažangą, o humanoidų kūrimas vis labiau artėja prie realybės. Nuo 2015 m., kai JAV Gynybos departamentas pradėjo savo robotikos iššūkį, šis technologijų sektorius patyrė reikšmingų pokyčių. Tuomet androidams per valandą laiko buvo pavesta atlikti aštuonias sudėtingas užduotis, įskaitant automobilio vairavimą ir lipimą laiptais. Šiandien, beveik po dešimtmečio, dirbtinis intelektas žengia į priekį, kas leidžia humanoidiniams robotams greitai mokytis naujų užduočių realiu laiku.
Vienas iš pagrindinių technologijų tikslų yra “nulio šūvio” mokymasis (angl. zero-shot learning), kai robotas gali išmokti atlikti užduotį tiesiog stebėdamas, kaip tai daro žmogus. „Apptronik“, robotikos gamintojo iš Ostino, bendraįkūrėjas Jeff Cardenas teigia, kad ši vizija pamažu tampa realybe. „OpenAI“ remiama kompanija „Figure“ neseniai pristatė naujausią savo humanoidinio roboto versiją, kuri turi vizualinį kalbos modelį, leidžiantį robotui mąstyti vizualiai ir savarankiškai koreguoti savo elgesį.
Be to, „Tesla“ šiais metais atnaujino savo humanoidą „Optimus“ ir parodė, kaip jis veikia gamykloje. „Tesla“ vadovas Elonas Muskas pabrėžė roboto potencialą ir teigė, kad jis gali padidinti įmonės rinkos vertę iki 25 trilijonų dolerių.
Robotizacija yra paplitusi gamybiniuose procesuose, sandėliavime - siekiant didinti efektyvumą, tačiau dauguma šių įrengimų yra riboti, kuomet reikalinga atlikti kelias užduotis ir veikia pagal iš anksto nustatytas trajektorijas. Tuo tarpu humanoidai, kurie gali prisitaikyti prie esamos aplinkos, tampa svarbiu žingsniu į priekį. Anot J. Cardeno, „universalaus roboto sukūrimas, kuris galėtų prisitaikyti prie mūsų aplinkos, yra svarbus, nes taip sumažinamos išlaidos ir poreikis keisti darbo aplinką“.
Vienas iš pagrindinių šios pažangos variklių yra „Nvidia“ (NVDA), kuri kuria ekosistemą, skirtą humanoidams. Ši ekosistema sujungia galingus grafikos procesorius (GPU), kurie apdoroja didelius duomenų kiekius, su „Nvidia Omniverse“ – skaitmeniniu pasauliu, leidžiančiu robotams mokytis realiame pasaulyje pritaikomų įgūdžių.
„Nvidia“ taip pat dirba su fizinių AI modelių kūrimu. Neseniai kompanija pristatė „NIM Microservices“ – programinės įrangos technologiją, kuri leidžia generuojantiems AI modeliams interpretuoti aplinką 3D formatu ir pritaikyti ją įvairioms užduotims. Anot „Nvidia“ viceprezidento robotikos ir Edge kompiuterijos srityje Deepu Talla, „anksčiau, kuriant AI modelį konkrečiai užduočiai, reikėdavo jį treniruoti naudojant specifinius duomenis. Dabar naujausios technologijos leidžia modeliui pritaikyti įvairias užduotis be papildomo apmokymo.“
Humanoidų plėtra ir jų integracija į kasdienį gyvenimą gali radikaliai pakeisti daugelį pramonės šakų, o tokios kompanijos kaip „Nvidia“ ir „Tesla“ yra priešakyje šios technologinės revoliucijos. Artimiausiais metais galime tikėtis dar daugiau pažangos, kai humanoidai taps svarbiu kasdienio gyvenimo ir darbo aplinkos įrankiu.
